반응형 perceptron1 신경망(Neuron Network) & 활성화 함수(Activation Function) 신경망(Neuron Network)을 이야기 하기 전에, 기원이 되는 Perceptron(퍼셉트론)에 대해서 이야기를 우선 해볼까 합니다. Ⅰ. Perceptron(퍼셉트론) - Perceptron은 Deep leaning(혹은 신경망)의 기원이 되는 알고리즘 입니다. + Input / Output을 가지고 있는 형태의 알고리즘이며, 정해진 규칙에 따라 입력을 주면 이에 따른 계산 값을 출력 - Perceptron은 아래와 같은 형태로 되어 있습니다. + Weight (가중치) 는 각 신호가 결과에 주는 영향력을 조정하는 요소 입니다. + Bias (편향) 는 노드가 얼마나 쉽게 활성화되느냐를 제어하는 요소 입니다. - 딥러닝에 대해서 공부를 하신 분들은 아시겠지만, 단층으로는 값을 잘 설정하여서 AND.. 2022. 11. 18. 이전 1 다음 반응형
