반응형 image3 Image processing(3) Ⅰ. Edge detection - 우리 말로는 윤곽선 추출, 윤곽 추출, 경계선 추출이라고 표현 가능 - 말 그대로 영상에서의 edge를 검출하는 것을 의미함 + 영상에서 edge는 중요한 정보로 사용될 수 있음 ⅰ linear function f(x,y) 미분( derivaive) - 미분 연산을 통해서, edge 검출 가능 - 아래의 수식 처럼 나타낼 수 있음 - 위에 식을 다시 생각해보면, 영상에서는 단순히 뺄셈 연산으로 생각 해볼수 있음 - 위에서 잠시 언급하였듯이, 가장 간단한 edge detection 방법은 위의 커널 형태를 image 컨볼루션 시키는 것임 + x 방향의 edge를 검출하기 위해서는 [-1 0 +1] 형태의 커널을 convolution 연산 + y 방향의 edge를 검출하기.. 2022. 9. 26. Image processing(2) Ⅰ. Image convolution - Convolution은 고정된 filter mask를 픽셀들과 곱하고 더하여 새로운 pixel 값을 계산해 내는 image processing임 + 이미지의 새로운 픽셀 값들은 주변 픽셀 값들을 고려함으로써 결정 되어짐 (※ Convolution은 최근 CNN(Convolution nerual network)로 인해서, 많이들 알고 있을 거라고 생각됩니다) - 아래는 convolution의 수식을 나타내며, 수식에 값을 대입해보시면 쉽게 이해가실 것입니다. + ex) m=3 이라고 가정, 마스크 모양도 3*3 이라 가정 > i와 j는 (-1 0 1) 3가지 값을 가짐 > h(-1,-1)은 입력영상 (x+1, y+1)과 곱해짐 > h( 0,-1)은 입력영상 (x ,.. 2022. 9. 25. Image processing Ⅰ. Image processing - 말 그대로 "영상 처리"를 의미 + 여기서의 영상은 아날로그 적인 특성을 디지털 데이터로 변환된 영상을 의미 + 영상처리의 대표적인 예로는 필터 처리, 에지 검출 등이 있음 Ⅱ. Sampling and Quantization - Sampling : 영상의 해상도 만큼 이산적인 구간으로 나눔 - Qunatization : 영상의 intensity 값에 대한 이산적인 구간으로 밝기에 대해서 왜곡이 많이 생김 + "Contrast"와는 다른 개념 > Contrast가 적으면, Level 간의 차이가 적음 > Contrast가 크면, Level 간의 차이가 큼 Ⅲ. Digital image - 간단하게 정리 하면, pixel 들의 2D Matrix 로 정의 가능 + pix.. 2022. 9. 25. 이전 1 다음 반응형
